Si2 发布 LBC-bench 公开榜单，评测 LLM 在芯片设计与验证任务上的表现
Si2 宣布上线 LBC-bench，这是一个公开、开源的榜单，用于追踪大语言模型和 AI 智能体在半导体设计与验证任务上的表现，网站代码已在 GitHub 开源。
推荐理由：Si2 以联盟形式推出公开榜单，把 LLM 在芯片设计与验证任务上的评测数据与网站代码一并开源，便于复现与横向比较。
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Silicon Integration Initiative精选AI 评分6262
Silicon Integration InitiativeAI 评分5858 Si2 AI/ML 工作组公开发布面向 EDA 的 AI 本体
Si2 AI/ML Schema/Ontology 工作组公开发布其 AI for EDA Ontology，以 Apache 2.0 许可在 GitHub 开源，目标是提供示例本体与用例，支持 EDA 智能体系统实验。
中国科学院计算技术研究所精选AI 评分7676 
计算所等联合在 ICLR 2026 发表 CircuitNet 3.0 开源数据集
计算所李华伟-穆嘉楠课题组联合香港中文大学、北京大学在 ICLR 2026 发表论文，提出面向 AI 驱动芯片设计的开源数据集 CircuitNet 3.0。该数据集以 8,659 个通过综合与仿真验证的开源 RTL 设计为基础，经工业级 EDA 流程生成超过 15,000 个设计实例，覆盖 RTL、门级网表到物理布局阶段，每个样本含 RTL 代码与文本描述、结构化图表示和版图图像，并配套经 EDA 流程验证的时序与功耗指标。
推荐理由：论文给出 CircuitNet 3.0 的构建流程与跨阶段多模态数据，可用于比较 AI for EDA 时序与功耗预测的数据条件。