NVIDIA cuDSS 正式发布,加速工程与科学仿真
NVIDIA 宣布 cuDSS 正式发布,这是 CUDA-X 库,把工程与科学仿真中的大规模稀疏系统求解迁移到 GPU 上。
推荐理由:cuDSS 把稀疏求解放到 GPU 上,原文列出应用材料、Cadence、Synopsys 等工具接入后的加速倍数,可用于比较仿真流程的 GPU 改造条件。
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GPU/CPU加速EDA、AI设计智能体、EDA投资合作、研究工具
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NVIDIA 宣布 cuDSS 正式发布,这是 CUDA-X 库,把工程与科学仿真中的大规模稀疏系统求解迁移到 GPU 上。
推荐理由:cuDSS 把稀疏求解放到 GPU 上,原文列出应用材料、Cadence、Synopsys 等工具接入后的加速倍数,可用于比较仿真流程的 GPU 改造条件。
Siemens Digital Industries Software 与 NVIDIA 将 GPU 加速计算光刻库 cuLitho 集成进 Siemens Calibre,在 OPC 等光刻优化负载上实现最高 12 倍加速。
推荐理由:原文给出 Calibre 与 cuLitho 集成在光刻优化负载上的加速倍数与仿真区间,可用于判断 GPU 加速在 OPC、ILT 流程中的接入位置。

ChipAgents 与 NVIDIA 合作推出 Build-A-Chip-Bench,用于评估 AI 智能体能否从设计规格一路完成数字 IC 物理实现并得到通过验证的 GDS,覆盖架构、RTL、功能验证、综合、布局布线、时钟树综合、时序与功耗签核及物理验证等环节。
推荐理由:该基准把评估从 RTL 生成延伸到物理实现与签核,其初测结果可用于比较智能体在功能与 PPA 之间的落差。
NVIDIA 在 SC25 大会上发布开放模型家族 Apollo,面向工业与计算工程仿真,覆盖电子器件与半导体、结构力学、天气气候、计算流体力学、电磁和多物理场等领域。
推荐理由:NVIDIA 发布面向科学仿真的开放模型家族 Apollo,其中半导体方向覆盖缺陷检测与计算光刻,并列出多家 EDA 与设备厂商的接入意向。