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ChipAgents 宣布其 Build-A-Chip-Bench 加入 Fireworks 的 Specialized Intelligence Index（SII）。该基准由 ChipAgents 与 NVIDIA 贡献者共同开发，评估 AI 智能体从工作负载规格到 GDS 布局的数字芯片设计流程，任务提供固定接口、开源工具和开源 PDK，智能体可调用独立验证服务但看不到隐藏测试与验证 IP，最终由独立评分器打分。
推荐理由：ChipAgents 公开了从工作负载规格到 GDS 的智能体基准，并给出双门评分与首轮 16.6% 结果，可用于比较全流程评测口径。
ChipAgents 宣布把其智能体 AI 平台扩展至数字与模拟芯片设计，由 IC-star 芯片神经引擎驱动，整合设计知识本体、推理核心、多物理场模型和模型路由四项能力。
Synopsys 在 NVIDIA GTC Berlin 展示 20 多款 GPU 加速的 EDA 与多物理场方案，现已支持 50 个 NVIDIA CUDA-X 库和框架。
NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布 cuDSS 正式可用，用于加速结构应力、流体、电磁场和半导体器件行为等仿真计算。imec 与英飞凌用 Synopsys 软件配合 NVIDIA 加速计算，S-Litho 在 imec 模型上基准测试最高 40 倍加速，英飞凌用 Sentaurus Device 配合 CUDA 库在下一代功率器件三维击穿仿真上实现 12 倍加速。
NVIDIA 宣布 cuDSS 正式发布，这是 CUDA-X 库，把工程与科学仿真中的大规模稀疏系统求解迁移到 GPU 上。
推荐理由：cuDSS 把稀疏求解放到 GPU 上，原文列出应用材料、Cadence、Synopsys 等工具接入后的加速倍数，可用于比较仿真流程的 GPU 改造条件。
NVIDIA 发布开源 1200 亿参数模型 Nemotron 3.5 Super VL，并推出面向边缘的 Bolt 74B-A9B 24GB 与 Bolt E4B 4GB。
Siemens Digital Industries Software 与 NVIDIA 将 GPU 加速计算光刻库 cuLitho 集成进 Siemens Calibre，在 OPC 等光刻优化负载上实现最高 12 倍加速。
推荐理由：原文给出 Calibre 与 cuLitho 集成在光刻优化负载上的加速倍数与仿真区间，可用于判断 GPU 加速在 OPC、ILT 流程中的接入位置。
ChipAgents 与 NVIDIA 合作推出 Build-A-Chip-Bench，用于评估 AI 智能体能否从设计规格一路完成数字 IC 物理实现并得到通过验证的 GDS，覆盖架构、RTL、功能验证、综合、布局布线、时钟树综合、时序与功耗签核及物理验证等环节。
推荐理由：该基准把评估从 RTL 生成延伸到物理实现与签核，其初测结果可用于比较智能体在功能与 PPA 之间的落差。
DAC 2027 已开放征稿，会议将于 2027 年 7 月 11–14 日在圣何塞会议中心举行，这是 DAC 首次在圣何塞举办。征稿覆盖 AI、Design、EDA、Security 与 Systems 五大方向，设研究论文、工程报告、专题讨论、工作坊与教程等投稿形式，关注 AI 应用算力需求及 agentic AI 进入设计流程带来的性能、功耗、验证、安全与系统集成新问题。
Synopsys 宣布推出 AgentEngineer 系列领域长程智能体及底层 Autopilot 平台，覆盖验证、系统验证、实现、模拟、制造与仿真分析等流程。
推荐理由：Synopsys 公布 AgentEngineer 智能体组合与 Autopilot 平台，并列出客户自述的验证、实现与模拟流程收益，可用于比较智能体接入 EDA 流程的方式。
DAC 2027 公布执行委员会名单，得州大学奥斯汀分校教授、DeepWeave 联合创始人兼 CTO David Z. Pan 出任大会主席，Cadence 软件工程组总监 Natarajan Viswanathan 任副主席。
NVIDIA 的 Karthik Chandrasekaran 在 DAC 2026 演讲中提出，AI 原生芯片设计依赖加速计算、AI 物理与 AI 智能体三层引擎协同。
Si2 将 2026 年度 Power of Partnerships 奖授予 LLM Benchmarking Coalition 领导团队，表彰其推动面向 EDA 与芯片设计的 LLM 及智能体流程基准套件与排行榜。该团队还招募企业及高校成员，并通过 LBC 研讨会和行业会议推广参与。团队成员来自 NVIDIA、纽约大学、Synopsys 和 IBM。
Synopsys 在 2026 DAC Chips to Systems 大会上展示面向芯片与系统设计的智能体 AI 与先进硅设计技术。
NVIDIA 正与 Cadence、Synopsys 合作，为 NVIDIA Vera CPU 优化关键 EDA 应用，并已将 Vera 部署到其开发下一代 CPU 和 GPU 的 EDA 工作流中。
ChipAgents 宣布扩大与 NVIDIA 的合作，以 NVIDIA AI 软件和加速计算推进其面向芯片设计与验证的领域专用模型及智能体系统 Renoir。
NVIDIA 介绍其 Agent Toolkit，由 Nemotron 开放模型、NemoClaw 蓝图和 OpenShell 运行时组成，为企业和开发者提供可定制、可控制的专用 AI 智能体基础。
Si2 LLM Benchmarking Coalition 将于 7 月 29 日在加州圣克拉拉 Keysight Technologies 举办第二届研讨会，主题为对齐智能体基准与验证方法同真实 EDA 工作流。
NVIDIA 在 GTC Taipei 展示 NemoClaw，一个用于构建专用长时运行智能体的开放蓝图，含可选编排框架（如 OpenClaw、Hermes）、模型路由和 NeMo 库，核心开源运行时 OpenShell 按策略管控智能体对文件、网络和工具的访问。
NVIDIA 与 Cadence、Siemens、Synopsys 等工业软件厂商合作，支持印度最大制造商用 CUDA-X 和 Omniverse 加速的软件推进 AI 工业化。
NVIDIA Nemotron Labs 博客展示 CrowdStrike、PayPal 和 Synopsys 基于 NVIDIA Nemotron 开放基础模型结合自有数据构建专用 AI 智能体的三种实践。
NVIDIA 在 SC25 上展示了 BlueField-4 DPU、Quantum-X Photonics InfiniBand CPO 交换机及 AI 物理开放模型家族 Apollo，BlueField-4 结合 64 核 Grace CPU 与 ConnectX-9 网络。
NVIDIA 在 SC25 大会上发布开放模型家族 Apollo，面向工业与计算工程仿真，覆盖电子器件与半导体、结构力学、天气气候、计算流体力学、电磁和多物理场等领域。
推荐理由：NVIDIA 发布面向科学仿真的开放模型家族 Apollo，其中半导体方向覆盖缺陷检测与计算光刻，并列出多家 EDA 与设备厂商的接入意向。