跳到正文

NEWS / 动态

#Synopsys

按时间浏览,使用右上角筛选切换领域。

11月2日周一
  1. Semiconductor Engineering30
    Semiconductor Engineering的报道配图

    左移正演变为系统级问题:Synopsys、Silvaco、Axiomise、Hiveware 专家谈验证与验证扩展

    Semiconductor Engineering 圆桌讨论指出,左移正从验证扩展到系统级验证,工具与模型割裂的工作流让已通过验证的组件仍出现 bug 逃逸。Synopsys 的 Frank Schirrmeister 认为智能体 AI 可改善跨学科协调、识别瓶颈并优化工具使用,但无法取代仿真和硬件仿真等基础流程。

10月29日周四
10月28日周三
  1. Semiconductor Engineering38

    半导体模型能隐藏多少信息?

    先进封装让工艺行为跨越公司边界,一家供应商隐藏的内容会影响另一家公司的预测,而加密与抽象虽能保护配方,却不告知接收方模型何时失效。PDF Solutions、Brewer Science、Amkor、ASE 与 Silvaco 等公司人士讨论如何在共享模型与保护工艺 IP 之间划定边界,并指出模型可能准确却不适配所问问题,其适用范围应与模型本身一同交付。

10月21日周三
  1. Accellera Systems Initiative58

    Accellera 批准功能安全语言标准 FSL LRM 1.0 发布

    Accellera 批准功能安全语言标准 FSL LRM 1.0 发布,该标准提供数据模型驱动的语言,用于编写和交换 FMEDA 数据,包括失效模式、安全机制和安全指标。Agnisys、Intel、Siemens EDA 和 Synopsys 在引述中表示支持,并称该标准有助于弥合 ISO 26262 与 IEC 61508 要求同数据采集共享方式之间的差距,提升半导体供应链的互操作性与可追溯性。

  2. NVIDIA 官方动态55
    NVIDIA 官方动态的报道配图

    NVIDIA 发布 cuDSS 正式版,并公布 Synopsys、Cadence 等仿真 GPU 加速进展

    NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布 cuDSS 正式可用,用于加速结构应力、流体、电磁场和半导体器件行为等仿真计算。imec 与英飞凌用 Synopsys 软件配合 NVIDIA 加速计算,S-Litho 在 imec 模型上基准测试最高 40 倍加速,英飞凌用 Sentaurus Device 配合 CUDA 库在下一代功率器件三维击穿仿真上实现 12 倍加速。

10月15日周四
10月6日周二
  1. Tom’s Hardware78
    Tom’s Hardware的报道配图

    OpenAI 与 Synopsys 签约共建芯片设计模型 GPT-Synopsys

    OpenAI 与 Synopsys 签署多年协议,将联合开发面向半导体设计的专用模型 GPT-Synopsys,由 OpenAI 授权使用 Synopsys 的 EDA 工具进行开发,模型运行在 OpenAI 托管的基础设施上,之后双方共同发布产品并分成收入。

    推荐理由:OpenAI 与 Synopsys 多年协议的分工、数据条款空白与 Cadence 路线差异,构成比较自主设计智能体商业形态的参照。

10月5日周一
10月2日周五
  1. Tom’s Hardware60
    Tom’s Hardware的报道配图

    亚马逊与Synopsys签署多年超十亿美元协议,扩大EDA与IP授权合作

    亚马逊与Synopsys签署多年协议,金额据称超过十亿美元,双方将深化AI芯片设计合作。亚马逊将授权Synopsys的IP并扩大使用其EDA软件与智能体AI技术;Synopsys则采用AWS计算与存储服务,并使用Amazon Bedrock构建和部署AI应用与智能体,同时针对Trainium和Graviton芯片优化其多物理场解决方案。

10月1日周四
  1. Synopsys 官方新闻RSS70
    Synopsys 官方新闻RSS的报道配图

    Synopsys 与 OpenAI 宣布战略合作,共同开发芯片设计专用模型 GPT-Synopsys

    Synopsys 与 OpenAI 宣布签署多年战略合作协议,共同开发芯片设计专用模型 GPT-Synopsys,OpenAI 将授权使用 Synopsys 的 EDA 工具来开发该模型,双方还约定收入分成与联合市场推广。

    推荐理由:Synopsys 与 OpenAI 签署多年协议共同开发芯片设计专用模型,原文交代了分工、收入框架与早期客户接洽状态。

9月30日周三
  1. Synopsys 官方新闻RSS60
    Synopsys 官方新闻RSS的报道配图

    Synopsys 与亚马逊达成多年 IP 协议,金额超 10 亿美元

    Synopsys 宣布与亚马逊达成多年战略协议,金额超 10 亿美元,亚马逊成为其应用优化硅 IP 业务的首个主要客户,协议同时扩展亚马逊对 Synopsys EDA、仿真与分析及智能体 AI 技术的使用。

    推荐理由:协议把 Synopsys 的 IP、EDA 与智能体 AI 打包进亚马逊定制芯片流程,并采用许可加版税的商业模式。

9月29日周二
  1. Tom’s Hardware50
    Tom’s Hardware的报道配图

    从EDA工具到OpenAI Jalapeño:AI如何参与芯片设计

    芯片设计正从工程师使用AI工具,走向AI系统参与设计下一代AI硬件。Cadence、Synopsys、Siemens EDA等厂商的AI增强工具已用于布局布线、验证等环节,新兴智能体可操作多种EDA工具并迭代优化。OpenAI称Jalapeño项目中AI参与实现、设计空间探索与验证,九个月完成设计到流片,BF16乘法器等模块PPA较人工基线提升56%、21%、10%。

9月28日周一
  1. Synopsys 官方新闻RSS73
    Synopsys 官方新闻RSS的报道配图

    Synopsys 推出 AgentEngineer 长程智能体组合与 Autopilot 平台

    Synopsys 宣布推出 AgentEngineer 系列领域长程智能体及底层 Autopilot 平台,覆盖验证、系统验证、实现、模拟、制造与仿真分析等流程。

    推荐理由:Synopsys 公布 AgentEngineer 智能体组合与 Autopilot 平台,并列出客户自述的验证、实现与模拟流程收益,可用于比较智能体接入 EDA 流程的方式。

9月24日周四
9月21日周一
8月27日周四
8月26日周三
8月20日周四
8月17日周一
  1. Silicon Integration Initiative20

    Si2 公布年度 Power of Partnerships 奖,LLM Benchmarking Coalition 领导团队获奖

    Si2 将 2026 年度 Power of Partnerships 奖授予 LLM Benchmarking Coalition 领导团队,表彰其推动面向 EDA 与芯片设计的 LLM 及智能体流程基准套件与排行榜。该团队还招募企业及高校成员,并通过 LBC 研讨会和行业会议推广参与。团队成员来自 NVIDIA、纽约大学、Synopsys 和 IBM。

8月15日周六
8月12日周三
7月27日周一
7月24日周五
7月18日周六
  1. 每日经济新闻60
    每日经济新闻的报道配图

    月之暗面发布Kimi K3,称48小时自主完成芯片构建优化与验证

    月之暗面7月17日凌晨发布Kimi K3,官方称其搭载2.8万亿参数、100万Token上下文,是当前参数体量最大的开源大模型,完整权重将于7月27日前发布。官方表示在连续48小时自主智能体运行中,K3基于开源EDA工具和Nangate 45nm工艺库独立完成芯片的构建、优化与验证,该芯片在100 MHz下完成时序收敛,仿真解码吞吐持续超过每秒8700个Token。

6月23日周二
6月8日周一
6月3日周三
5月29日周五
5月28日周四
  1. SiliconANGLE42
    SiliconANGLE的报道配图

    Marvell 与 Synopsys 季度营收超预期并上调指引,股价仍收跌

    Marvell 与 Synopsys 公布超分析师预期的季度营收并上调指引,但股价分别收跌 4.6% 和 1.6%。Marvell 营收同比增长 28% 至 24.1 亿美元,全年指引升至 115 亿美元;Synopsys 营收同比增长 42% 至 22.7 亿美元,全年营收指引中值 96.6 亿美元。两家公司均将增长归因于 AI 数据中心需求。

5月18日周一
  1. IEEE TCAD38

    基于CNTFET的非平衡三进制全加器架构:设计与应用

    该文提出一种采用多阈值碳纳米管场效应晶体管(CNTFET)技术、由42个晶体管实现的三进制全加器(TFA)架构。Synopsys HSPICE在0.9 V下的电路级仿真显示,与现有先进设计相比,该TFA功耗降低35.8%–75.2%、能耗降低21.6%–70%,蒙特卡洛仿真表明其对关键CNTFET工艺参数变化的敏感度最低,代价是适度的延迟开销和布局面积增至1.85倍。

5月12日周二