NVC VHDL 编译器 1.21.1 发布
NVC VHDL 编译器发布 1.21.1 小版本错误修复更新,修复了同名重载子程序调用被误报为歧义(#1560)、VHPI 外部子程序读取标量 out 和 inout 参数(#1570)、过程内分配含无约束字段记录时的内存损坏(#1576),以及进程内常量时间表达式使用 'stable 属性时的崩溃(#1537)。
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NVC VHDL 编译器发布 1.21.1 小版本错误修复更新,修复了同名重载子程序调用被误报为歧义(#1560)、VHPI 外部子程序读取标量 out 和 inout 参数(#1570)、过程内分配含无约束字段记录时的内存损坏(#1576),以及进程内常量时间表达式使用 'stable 属性时的崩溃(#1537)。
OSVVM 2026.05 中,测试用例在时间 0 调用 SetAxi4Options/GetAxi4Options 并传入非 AXI4 总线值参数(如 BRESP)时会崩溃,因新实现直接引用尚未构造的 params 数据结构。解决方法是在进程开头加 WaitForClock(ManagerRec, 0),其行为与旧版一致且不产生等待。该实现简化了向 VC 添加参数,作者计划推广到其他 VC。

ChipAgents 发布首个面向芯片设计的智能体大模型 Renoir,基于开源权重 MoE 大模型微调,可在气隙本地环境部署。官方称在覆盖 RTL 生成、缺陷定位与规格到代码实现的内部芯片设计基准上,Renoir 超过其基座模型、接近 Claude Opus 4.6,成本降低一半以上。团队表示该模型在数据、时间和算力受限预算下训练,属于一次试水,后续将扩大数据集和训练规模。
推荐理由:ChipAgents 公布 Renoir 的微调来源、内部基准覆盖任务与成本对比,可了解其自评口径与本地部署条件。

ChipAgents 在成立两周年之际披露,其多智能体系统已服务全球前 80 家半导体公司,自主执行 RTL 设计、验证、调试等复杂工作流。公司称截至 2026 年 10 月已有超过 200 个半导体企业部署、全球用户社区超过 2 万人。ChipAgents 2024 年创立于 UCSB 人工智能实验室,未来将聚焦以数量级提升生产力并保证结果质量。

Cognichip 全球高校 AI 硬件黑客松吸引三大洲 220 多名学生,60 多支队伍在十天左右完成 64 个 ASIC 与 FPGA 项目,合计生成约 75 万行 RTL,并颁出 6500 美元奖金及小型物理芯片流片名额。
OSVVM 发布 2026.05 版本,新增构建完成后脚本退出功能:当设置 ExitOnBuildDone 且未启用交互仿真或调试时,按有无错误返回 1 或 0 退出码。

ChipAgents 技术博客阐述用智能体 AI 快速生成高保真行为模型的六步流程:定义范围、生成参考数据、产出模型、对照黄金仿真验证、迭代精修、部署到仿真环境。

NVIDIA 在 GTC Taipei 展示 NemoClaw,一个用于构建专用长时运行智能体的开放蓝图,含可选编排框架(如 OpenClaw、Hermes)、模型路由和 NeMo 库,核心开源运行时 OpenShell 按策略管控智能体对文件、网络和工具的访问。
Sigasi 提出“控制 RTL 快于 AI 生成 RTL”的主张,强调 AI 虽能在数秒内生成看似合理的 RTL,但生成代码仍需在完整项目上下文中验证、理解与审查。
CHIPS Alliance 赞助了 5 月 1-3 日在加拿大滑铁卢举行的 Latch-Up 2026 开源硅会议,会上多场演讲与其倡议相关。

ChipAgents 创始人兼 CEO William Wang 在 2026 GSA Tech Summit 小组讨论"加速设计到制造——AI 的新前沿?"上阐述了智能体 AI 是 EDA 之后芯片设计的下一轮演进。

ChipAgents 发布博客回顾 Waveform Agents 推出一周年,称其面向芯片验证波形调试,通过选择性波形提取、跨文件信号追踪和自动回归分诊,在 TB 级仿真数据上运行,可检测设计或测试平台中的功能失败与断言违规,无需预设错误特征。

OSVVM 作者以 2026.01 版本新增的 PCIe 协仿真 VC 为例,说明如何把 C 协议模型接入 VHDL 验证组件。文章拆解了 MIT 记录信号、VUserMain 入口、VTrans 外部过程与适配层之间的连接方式,并介绍用背靠背自洽测试和 Altera Cyclone V PCIe Hard IP 仿真模型验证该 VC 的两条路径。

ChipAgents 博客列出 AI 智能体当前可自动化的六项芯片验证任务,包括回归失败分诊、根因分析、UVM 生成与覆盖率收敛等。文章称验证已占 ASIC 与 FPGA 项目工程时间的 60-70%,约四分之三半导体项目延期,验证问题是主要延误原因之一。智能体可跨 RTL、波形、仿真日志、UVM 环境、断言与覆盖率数据库推理,自动解析日志、聚类失败、匹配缺陷库并生成 RCA 摘要。
开源 VHDL 仿真器 nvc 发布 1.21.0,这是首个 Verilog 支持接近可用、可仿真 PicoRV32 等实际项目的版本。该版本显著改进 Verilog 的表达式位宽判定、符号扩展和 X 传播,并支持 PSL next_a 简单表达式。由于性能问题,该版本不再支持使用模拟线程局部存储的系统,尤其是除 Clang x64 和 Clang Arm 外的所有 MSYS2 环境。

思尔芯全程参与Andes晶心科技主办的“RISC-V Now! by Andes”全球巡回论坛(新竹、圣何塞、北京、上海四城),通过演讲与现场演示展示其数字EDA工具链如何加速RISC-V芯片从设计到量产。

思尔芯在2026 DVCon China上首次公开芯神瞳S8-100Q原型验证系统,搭载4核AMD VP1902 FPGA,单系统容量最高4亿门ASIC设计,并在现场演示支持硬件仿真与原型验证双模式的芯神鼎OD。

EDA 行业资深人士 Simon Davidmann 复盘 4 月在意大利维罗纳举行的 DATE 2026,认为 AI 已不再是与芯片设计并列的独立话题,而是同时作为工作负载、设计工具、验证挑战与安全风险出现。

FOSSi Foundation发布《El Correo Libre》第97期,回顾Latch-Up 2026会议:共138人注册,议题覆盖SoC、EDA工具、FPGA、RISC-V、模拟混合信号、代工服务、AI与HDL,最佳演讲为Alex Singer关于开源FPGA的报告。
研究提出一种生成真实感 Verilog 设计的方法及配套工具 ChiGen,用于缓解 HDL 基准设计稀缺的问题。ChiGen 最初为测试 Cadence 的 Jasper 形式验证平台而开发,现已开源,并在 Verible、Verilator、Yosys 等工具中发现零日缺陷。其设计原理包括概率文法引导生成、基于 Hindley–Milner 算法的类型推断,以及由数据流分析支持的代码注入。在标准硬件上部署后,ChiGen 在结构多样性、代码覆盖率和缺陷发现能力上优于 Verismith、TransFuzz、VlogHammer 等现有 Verilog Fuzzer。
推荐理由:论文介绍开源 Verilog 生成工具 ChiGen 的设计原理,并说明其在结构多样性、代码覆盖率和找 bug 能力上的对比结果。
Aniah 发布白皮书,阐述模拟与混合信号验证中 AI 不能只依赖原始网表,因为网表只描述连接关系,不包含设计意图、电源域、工作模式和系统约束。其方法基于确定性语义重建、根因聚类和 System Conditional Analysis(SysCon),将原始电路数据转化为经过验证、具备因果依据的模型。
Sigasi 发文提出用 Sigasi Visual HDL 在 VS Code 中对 AI 生成的 RTL 做确定性校验,主张允许 AI 生成草稿但须通过这道“防线”才能合入。该工具在输入时执行语法与语义检查并提供 Quick Fix,规则库覆盖 VHDL 与 SystemVerilog/UVM,可约束团队规范与跨语言集成。企业版还提供 Sigasi CLI,用于把检查接入终端与 CI 流程。
Sigasi 推出六集短视频系列,演示 Sigasi Visual HDL 如何帮助 FPGA 和 ASIC 工程师提升效率。视频涵盖 VS Code 中语言服务器的快速导航、100 毫秒内反馈的实时 linting 与快速修复、自动生成框图与状态机等交互式图形视图、智能编辑器加速 RTL 编写、从源码注释提取的即时文档,以及 UVM linting 与拓扑视图调试。
Sigasi 举办网络研讨会,介绍其 Visual HDL 如何将 AI 生成代码与确定性验证结合,以安全集成到芯片设计流程中。该研讨会于 3 月 24 日直播,面向希望借助 AI 提速但不愿承担相关风险的工程师。Sigasi 强调获胜的工作流不是单靠 AI,而是 AI 加确定性验证。
Verilator 5.048 于 2026-04-26 发布,具体变更收录于发行版 Changes 文件并在页面中汇总。该版本延续 5.x 系列对 SystemVerilog 覆盖组、约束、DPI 与 VPI 等能力的支持与优化,并列出各变更的建议者与实现者。
NVC VHDL 编译器发布 1.20.1 小版本错误修复更新,解决 1.20.0 中发现的多个问题。该版本修复了常量参数匹配关系运算符求值时的崩溃(#1495),并修复了覆盖率报告生成中的若干回归(#1490、#1494),另解决多个次要缺陷(#1498、#1505、#1512、#1496)。

Axiomise 创始人 Ashish Darbari 在 DVCon USA 后整理形式验证的 11 个常见问题,称团队近期对含 3.38 亿触发器、11 亿门的深度时序设计一次性整体编译,未做 cut-point 或 boxing,借助 Axiomise proof accelerators 在数秒内发现缺陷。

Axiomise 提出 ADEPT FV 形式验证流程,以 Avoid、Detect、Erase、Prove 四阶段贯穿设计全程,目标是尽早发现缺陷、证明正确性并持续构建覆盖率,从而减少流片风险。

Axiomise 的 Ashish Darbari 以案例形式展示了如何用形式验证穷尽验证串行数据包设计。这类设计因每个数据包状态依赖此前所有在途数据包的历史而难以验证,作者采用智能追踪器(smart tracker)抽象,结合不变量作为辅助属性与 assume-guarantee 流程,在保证不遗漏合法行为缺陷的同时改善证明收敛。

Axiomise 创始人兼 CEO Ashish Darbari 撰文分析形式验证虽在业界屡获成功却仍未被每位设计与验证工程师日常使用,原因集中在缺乏良好培训、缺乏覆盖从轻量 app 到端到端深度形式验证的完整方法论、流程常因人言而非基于指标的经验分析摇摆,以及项目内缺乏连续性应用。

Axiomise 的 Ashish Darbari 基于在 OneSpin Solutions 的 EDA 从业经历与 DVCon USA 讨论,提出成功部署形式验证的十条规则,强调形式验证成功靠方法论与纪律而非博士学位。

Axiomise 的 Ashish Darbari 撰文指出,Meltdown 与 Spectre 暴露的安全漏洞说明安全不只是软件问题,而是系统问题,需在设计前端就纳入架构考量。他认为动态仿真难以扩展、单纯仿真也不够,应引入形式化验证等手段;文中以他协助验证一款可定制 CPU 的经历为例,形式化测试平台发现了非特权访问特权内存区域等漏洞,部分源于设计疏漏或实现与规格不符。

Axiomise 的 Ashish Darbari 讲述自己从印度工程师家庭出身、在 Birla Institute of Technology 学习电气电子工程,到在 TU Dresden 攻读计算逻辑硕士,最终选择形式验证方向博士offer的历程。他曾在 Intel、ARM、Imagination 和 OneSpin 任职,文章以其个人经历映照形式验证领域的发展。
NVC VHDL 编译器发布 1.20.0,大幅改进 Verilog 与混合语言支持。新增 vhpi_ext_nvc.h 头文件定义专有 VHPI 扩展,并加入 vhpiRandomSeedP 属性返回仿真随机种子;混合语言仿真中的 Verilog 模块现以 vhpiVerilogModuleK 类出现在 VHPI 中,Verilog 预处理器支持带参数宏。
Sigasi 发文阐述 AI 在 RTL 开发中的定位:AI 助手与智能体可快速生成 HDL、重构模块、提出修复建议,但生成代码仍需在完整项目上下文中评审与验证。

文章指出Cadence、Synopsys、Siemens EDA三大EDA厂商正把增量启发式包装成“平台AI”,智能体初创公司则主打缓解旧工具使用痛点的copilot,三星、英伟达等芯片设计巨头在自建内部AI栈,而高校与OpenAI、DeepMind等基础模型实验室基本游离于工业实践之外。

CHIPS Alliance 宣布启动 SV Tools Project,将 sv-tests、Verible、Synlig 和 RISCV-DV 四项开源 SystemVerilog/UVM 工具整合到同一项目下,以提升项目维护者与用户的可视性和支持。
NVC VHDL 编译器发布 1.19.3 小版本错误修复更新,修正了索引名称的 VHPI 值变化回调(#1428),新增对 VHPI 中物理单位声明迭代的支持(#1437),并修正 `time` 与 `time_vector` 类型的 VHPI 返回格式(#1441)。
OSVVM 2026.01 发布,新增基于协同仿真的 PCIe 验证组件,由 Simon Southwell 实现,验证组件改在软件侧实现,OSVVM 测试序列器通过 MIT 事务接口与之交互。
推荐理由:OSVVM 2026.01 新增 PCIe 协同仿真验证组件,并说明 VHDL-2019 接口与构建错误处理的变化,可用于评估现有验证环境的升级成本。
Sigasi 发布 Visual HDL 2026.1,重点改进用户体验与第三方工具集成。新版产品手册导航更完整并新增“Getting Started”章节,Verilog/SystemVerilog 代码高亮覆盖更多构造与边界情况,SystemVerilog 方法支持在跳转定义、重命名和查找引用上更精确。