NEWS / 动态
按时间浏览，使用右上角筛选切换领域。
得克萨斯大学奥斯汀分校发布论文 APPlace，在模拟全局布局阶段联合优化器件位置与接入点（AP）选择，并保留合法化阶段以维持全局布局建立的结构。作者指出，模拟电路的布线引脚是一段延伸的端子金属而非固定点，最佳接入点取决于相连器件的摆放位置，仅优化坐标会让布线器用不到所优化的连接点。在四个真实模拟基准上，APPlace 在相近布局面积下取得优于代表性基线的整体后布局性能；消融实验显示，去掉 AP 联合优化会使 OTA 基准的 CMRR 最多下降 13 dB，比较器延迟增加 23%。
APPlace 是一个布线感知的模拟布局框架，在全局布局阶段同时优化器件位置与接入点（AP）选择，随后通过合法化阶段保留全局布局建立的结构。作者指出，现有解析布局方法在基于中心的线长代理下只优化器件坐标，把接入点选择留给布线；但模拟电路的布线引脚是一段可延伸的端子金属而非固定点，最佳接入点取决于相连器件的摆放位置，仅优化坐标会针对布线器不会使用的连接点。在四个真实模拟基准上，APPlace 在布局面积相当的情况下取得优于代表性基线的整体后布局性能；消融实验显示，去掉接入点协同优化会使 OTA 基准的 CMRR 最多下降 13 dB，比较器延迟增加 23%。
推荐理由：论文指出模拟布线引脚是可延伸金属而非固定点，把接入点选择并入全局布局协同优化，并给出消融影响。
先进封装让工艺行为跨越公司边界，一家供应商隐藏的内容会影响另一家公司的预测，而加密与抽象虽能保护配方，却不告知接收方模型何时失效。PDF Solutions、Brewer Science、Amkor、ASE 与 Silvaco 等公司人士讨论如何在共享模型与保护工艺 IP 之间划定边界，并指出模型可能准确却不适配所问问题，其适用范围应与模型本身一同交付。
NVIDIA 宣布 cuDSS 正式发布，这是 CUDA-X 库，把工程与科学仿真中的大规模稀疏系统求解迁移到 GPU 上。
推荐理由：cuDSS 把稀疏求解放到 GPU 上，原文列出应用材料、Cadence、Synopsys 等工具接入后的加速倍数，可用于比较仿真流程的 GPU 改造条件。
Siemens Calibre 博客介绍用 Insight Analyzer 做结构签核，从 VDD、GND 等已知电压源沿电路图传播，标出在给定使能/关断配置下缺少直流路径的网络。
Siemens EDA 的 Insight Analyzer 可在 Cadence Virtuoso 的晶体管级原理图环境中执行状态与连接感知的内存争用分析，无需等待仿真向量或芯片级验证。
随着半导体进入 sub-5 nm 节点，曲线型掩模特征使传统将碎片化位点与 EPE 锚点刚性耦合的 OPC 方法失效，团队被迫在掩模数据膨胀与 EPE 控制之间取舍。
Siemens EDA 在 Calibre DESIGNrev 中集成 Calibre RealTime 对称性检查，将对称性验证嵌入版图环境，在版图创建阶段即时发现违例。该功能支持 X/Y 轴反射、90 度与 180 度旋转检查，可自动生成规则文件、智能识别对称轴，并支持对称性与 DRC 单次联合检查。相比传统手动测量、自定义规则和寄生提取等签核阶段检查方式，其反馈以秒计，有助于缩短调试周期。
研究提出一套针对低温 CMOS 集成电路设计的商用 PDK 校准方法，基于基线 PDK 采用的 PSP 紧凑模型，通过几何感知的参数调节流程，用低温 DC 测量校准多种器件几何下的低温 DC I–V 特性，并保持与标准 EDA 工具链兼容。作者据此校准商用 28 nm 体 CMOS PDK 中的一组调谐点器件，构建出原型低温 PDK，并在 1.58 K 下用调谐点器件和未参与调谐的交叉点器件评估预测精度。
推荐理由：论文给出面向 1 K 附近低温 CMOS 的商用 PDK 校准流程，并报告跨器件几何的漏极电流误差下降幅度。
研究针对MMIC传统PDK缺乏宽温、宽频段稳健电容模型的问题，提出带接地电感的π型等效电路，S参数拟合误差低于2%，并解释了器件的热谐振漂移。在此基础上构建物理引导核心与神经网络补偿相结合的混合可扩展模型，参数拟合R²高于0.999，最终模型在整个温度与几何空间内对实测数据的S参数预测R²大于0.98。作者称该工作为恶劣工况下的稳健电路设计提供了高精度可扩展MIM电容模型，其混合方法可推广到其他无源器件。
Qucs-S 26.1.0 发布，新增射频电路综合工具，旧滤波器设计工具或于下一版本弃用，同时集成多级接收机计算工具 RxCalc。器件属性对话框支持从库中选择 BJT、JFET、MOSFET 和二极管，并新增 SPDT 开关与继电器、系统命令组件及快捷键管理器。此外修复了多 Qucs 方程块的 SPICE 网表生成、Xyce 环境变量展开和 SPICE AM 源等问题。
Ainekko 宣布推出 AI Foundry，基于 Esperanto Technologies 的 RISC-V Minion 核心构建面向社区的开源 AI 硬件与软件平台，相关项目以 Apache 2.0 许可发布。