Chipmind 演示 RTL Canvas:面向芯片设计的生成式 UI
Chipmind 演示了其生成式 UI 产品 RTL Canvas:工程师在现有芯片架构图上画红叉删除模块,AI 智能体 Chipmind John 解析意图、更新 RTL 实现,并以可交互的可视化 diff 返回结果供审批。该演示仅覆盖一个简单示例,Chipmind 称 RTL Canvas 旨在让团队以架构而非文本提示的方式设计、探索和评审大规模芯片与复杂 SoC,更多能力仍在开发中。
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Chipmind 演示了其生成式 UI 产品 RTL Canvas:工程师在现有芯片架构图上画红叉删除模块,AI 智能体 Chipmind John 解析意图、更新 RTL 实现,并以可交互的可视化 diff 返回结果供审批。该演示仅覆盖一个简单示例,Chipmind 称 RTL Canvas 旨在让团队以架构而非文本提示的方式设计、探索和评审大规模芯片与复杂 SoC,更多能力仍在开发中。
ChipNexus 发布 NEX v5.61,新增仓库级 grep 和 glob 工具,让智能体在遵循嵌套 .gitignore 规则的前提下检索大型代码库,并优先处理近期修改的文件。
推荐理由:原文列出仓库级检索、EDA 工具结果结构化与缓存改进,可用于比较智能体接入现有 RTL 与验证流程的条件。
Si2 将 2026 年度 Power of Partnerships 奖授予 LLM Benchmarking Coalition 领导团队,表彰其推动面向 EDA 与芯片设计的 LLM 及智能体流程基准套件与排行榜。该团队还招募企业及高校成员,并通过 LBC 研讨会和行业会议推广参与。团队成员来自 NVIDIA、纽约大学、Synopsys 和 IBM。

ChipAgents 提出以多智能体编排替代单点 AI 智能体,让多个专用智能体在隔离沙箱中并行探索假设、调用 EDA 工具并评估结果,由工程师在关键节点审核。其平台在客户 WhaleChip 的部署中把 3D IC 根因分析从数天缩短到 15 分钟。文章以功耗优化流程为例,说明单点加速无法压缩整体串行循环,编排才能压缩整个设计迭代。
概伦电子宣布完成对启芯领航的战略投资,双方将打通芯片设计、硬件验证与高速接口IP关键环节。此次投资重点补齐数字前端验证能力,与启芯领航的数字验证工具和高速接口IP联动概伦电子的器件建模、电路仿真能力,形成“仿真验证+工艺实现”闭环。此前概伦电子已与鸿芯微纳合作数字后端物理实现,本次布局进一步完善其EDA+IP双核心底座。

8月16日,“华为杯”第九届中国研究生创“芯”大赛全国总决赛在深圳南方科技大学落幕,培风图南企业命题《基于规则垂直纳米线阵列的高密度逻辑电路设计与DTCO协同优化》聚焦将存储器垂直阵列结构迁移至逻辑电路,在保证逻辑功能前提下提升晶体管与逻辑门密度。参赛队伍使用Mozz TCAD软件套件完成仿真评估与模型抽取,四支队伍获该命题一个一等奖和三个二等奖。

广立微宣布QuanTest-YAD良率感知大数据诊断分析平台已通过行业头部Fab功能与性能双重认证,并在多家顶级Fabless商用落地。该平台打通DFT诊断数据与YMS良率管理系统,融合AI算法实现数据解析、根因定位与PFA候选点推荐的全流程自动化分析。
ChipAgents 介绍其构建 AI 智能体闭环以加速时序收敛的方法:在 RTL 阶段为智能体提供分钟级的快速 PPA 反馈,使其能比较不同方案、剔除导致功耗或面积不可接受回退的时序修复。

DAC 2026 第七届开源 EDA Birds-of-a-Feather 会议吸引超过 120 名参会者,讨论 AI、开源硬件与开源 EDA 的交叉。OpenROAD 介绍了组织与治理结构更新,CHIPS Alliance 汇报了开源硬件与 EDA 项目协作进展,会上还宣布 2nm nanosheet 研究 PDK 可用并更新 3D ODB。
芯华章转载文章讨论 IC Agent 演示读 spec、生成 RTL 与 testbench、读 log 给 patch 并整理报告后,工程师如何继续成长。作者认为 Agent 最危险之处在于提前替人处理掉失败、反馈与打回,而判断对错、风险、证据和边界的能力才是可迁移的护城河。

芯行纪将出席9月1日至2日在上海张江举行的第四届设计自动化产业峰会(IDAS 2026),并携数字实现EDA领域的前沿实践成果与产业洞察参会。公司称其将机器学习与分布式计算技术应用于数字实现EDA自主研发与工程落地,届时将与产业伙伴围绕差异化产品竞争力、芯片设计智能提效与流程进化展开交流。

思尔芯作为合作企业出席南京大学集成电路学院暑期学校开学典礼暨暑期校企协同课程群启动仪式,总裁林铠鹏致辞。本次暑期学校开设11门校企协同课程,涵盖设计、封测、制造、光电及国际化合作五大方向,集中在2~4周内以“理论授课+实验实践交叉”模式完成。思尔芯在协同课程中加入AI辅助验证模块,引导学生探索“懂电路”与“擅用AI”结合的EDA新范式。

Siemens 在 Calibre 官方博客介绍 Calibre Vision AI,用于先进节点 DRC 调试,把数十亿条违例压缩为数百个可处理的 Signal。

奇捷科技在 DAC 2026 展示最新技术成果 EasyAI ECO Suite,将 AI 引擎融入 ECO 全流程,贯穿 SYN NETLIST ECO、DFT NETLIST ECO 与 PR NETLIST ECO 各阶段,以三大核心智能引擎针对补丁大小、运行速度与时序精度瓶颈。

CHIPS Alliance 开发者聚焦介绍 Mehdi Saligane 的研究:将 AI 辅助设计、开源 EDA、模拟与混合信号自动化、面向 AI 的软硬件协同设计及可信硬件结合,目标是让定制芯片更自动化、可复现、更易获取。
Sigasi 发布四个演示,展示 Claude Code、Cursor、Copilot 等编码智能体通过 MCP 和 Sigasi CLI 调用其确定性 HDL 分析,用于迭代生成 SDRAM 控制器、修复项目依赖、排查 UVM 测试平台问题和统一格式化 VHDL、Verilog、SystemVerilog 文件。

ChipAgents 宣布追加 6000 万美元 A2 轮融资,使 A 轮总额扩大到 1.34 亿美元,距其首次 A 轮关闭仅六个月,新投资方 B Capital 加入,Bessemer、Micron、MediaTek、Ericsson 等现有投资方继续参与。
推荐理由:ChipAgents 在首轮 A 轮关闭六个月后追加 6000 万美元,原文给出 ARR 增长与部署公司数量,可用于观察智能体 AI 在芯片设计验证中的商业进展。
ChipNexus 发布 NEX v5.55,新增自定义技能、近乎无限的会话和更强的 EDA 环境识别能力。自定义技能遵循开放的 Agent Skills 规范,以 SKILL.md 组织,可附带脚本与模板;会话通过把较早的对话压缩成模型撰写的摘要来延续,完整对话保存在无损归档中。
推荐理由:原文列出 NEX v5.55 的自定义技能、上下文压缩与 EDA 环境解析能力,可用于评估智能体接入现有工具链的条件。

芯和半导体与诺瓦星云在DAC 2026上发布战略合作声明,共同推进AI+EDA赋能LED显控系统设计。合作聚焦LED显控产品的板级AI设计与多物理场协同仿真,覆盖PCB设计、高速信号完整性仿真优化、电源完整性与电源分配网络设计、板级热仿真与散热设计。芯和以多物理场AI智能体提升板级设计仿真效率,诺瓦星云提供LED显控产品定义与工程经验,助力新一代控制器、接收卡等产品提升板级设计效率与可靠性。

芯和半导体在DAC 2026现场发布EDA2026产品线新版本,围绕电热协同分析、光电联合仿真、AI多智能体三大能力升级。板级仿真平台Notus新增电热双向反馈建模,已在超聚变服务器单板电热协同设计中完成实测验证;ChannelExpert与Metis协同支持CPO封装仿真,在易卜半导体2.5D封装项目中验证,仿真规模较传统方法提升20倍、计算效率提升10倍。
推荐理由:原文列出电热协同、光电联合仿真与AI多智能体三项升级及客户项目验证条件,可用于比较系统级仿真的接入方式。
芯华章转载文章指出,验证类 Agent 虽能批量生成 testbench、assertion 和 coverage item,但验证材料变便宜不等于可信验证变便宜。

芯和半导体在DAC 2026现场联合联想集团发布双方EDA Agent战略合作的最新研发成果,打通PCB研发从设计到仿真验证的全流程AI设计闭环。设计环节的AI建库、AI自动布局、AI Checklist三个模块与仿真环节的DDR及高速信号仿真、CCT AI通道检查、高速链路AI优化模块首尾衔接。

Synopsys 在 2026 DAC Chips to Systems 大会上展示面向芯片与系统设计的智能体 AI 与先进硅设计技术。

ChipAgents 宣布扩大与 NVIDIA 的合作,以 NVIDIA AI 软件和加速计算推进其面向芯片设计与验证的领域专用模型及智能体系统 Renoir。
Sigasi 为 Visual HDL 推出增强的项目设置管理方法,设置存于项目目录下的 .sigasi/settings.json,采用支持注释的 JSONC 格式。

PrimisAI 更名为 ChipNexus,将 NEX 多智能体生态作为统一商业产品推向市场,并任命拥有 30 年 Intel 经历的 Dan Elmhurst 出任 CEO。

中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室的三篇论文被第 57 届 IEEE 国际测试会议 ITC 2026 接收,其中两篇为长文。E-ATPG 提出基于 E-graph 的可测试性感知逻辑重构框架,在保持逻辑功能等价的前提下重构电路结构,以优化 ATPG 搜索空间;另一篇提出基于逻辑综合中间表达的测试点插入框架,实验称相较商用工具的门级和 RTL 方法可用更少测试点提升可测试性,并相比门级方法减少面积开销、改善时序。
Real Intent 发布 Riven 签核 AI 智能体,称可在其全部静态签核工具流程中把签核提速最高 10 倍。该智能体基于生成式与智能体 AI,提供工具知识查询、违例分析与优先级排序、错误根因定位及修复建议,工程师可修改或采纳建议后再运行签核工具。
推荐理由:厂商自述称该智能体覆盖静态签核的知识查询、违例排序与根因调试,可观察AI如何接入签核流程。
Primis AI 宣布更名为 ChipNexus,并推出面向半导体与硬件设计的智能体 AI 平台 NEX。NEX 可生成与重构 RTL、分析原理图、配置并运行数字与模拟仿真、排查验证失败,以及编排综合与物理设计工具,并接入现有 EDA 环境、代码仓库、自动化脚本与 CI/CD。
推荐理由:官方公告列出 NEX 可编排的 RTL、仿真、验证与综合环节,并给出独立评测中双核处理器的实现与验证案例。
Agnisys 宣布将在 7 月 27–29 日于长滩举行的 DAC 2026 上展示 IDS-AI、IDS-NoC 及先进 DFT 自动化。IDS-AI 是理解芯片设计意图、覆盖从黄金规范到 RTL 签核全流程的智能体 AI 框架;IDS-NoC 自动生成可扩展、无死锁的开放 SystemVerilog NoC RTL。

Ambiq 在完成初步评估后扩大了 ChipAgents 智能体 AI 平台的部署范围,覆盖更多工程团队,用于加速超低功耗芯片的设计与验证。ChipAgents 平台可理解规格、RTL、仿真数据、波形等工程资料,帮助工程师自动化重复任务、加快调试。双方将继续探索智能体 AI 在低功耗半导体开发流程中的更广泛应用。
Si2 宣布上线 LBC-bench,这是一个公开、开源的榜单,用于追踪大语言模型和 AI 智能体在半导体设计与验证任务上的表现,网站代码已在 GitHub 开源。
推荐理由:Si2 以联盟形式推出公开榜单,把 LLM 在芯片设计与验证任务上的评测数据与网站代码一并开源,便于复现与横向比较。
Cognichip 在 EETimes Chiplet Conference 上演示了 Seascape——一个用 200 行 Python 编写的全程序化海面计算应用,其实际运行在为此定制的硬件上,含超 8 万行密集数学代码、2000 周期流水线和 256 个并行物理实例。
芯华章转载文章讨论Agentic EDA是否会给本土EDA带来新窗口,判断两种结果都会发生:若只是让AI更方便调用现有EDA工具,Cadence、Synopsys、Siemens三大家大概率更强;若价值从"买工具"转向"买结果",本土EDA可能首次有机会不再只回答与三大家的差距,而是交付可验收的工程闭环。

DATE 2027 是欧洲设计、自动化、测试与制造领域会议的第30届,现公开征稿,研究论文(D、A、T、E 四个方向)摘要截止2026年9月13日、全文截止9月20日,录用通知11月23日。会议覆盖 IC/SoC、可重构硬件、嵌入式系统与软件的设计、测试及 EDA 工具,并设“量子计算”和“AI4EDA vs AI-Native EDA”两个新兴主题特别日。

Whalechip 部署 ChipAgents 的 Agentic AI 平台后,在一轮 60 小时调试中识别出客户存储控制器中的 4 个关键 bug,并将每轮根因分析周期从数天缩短至最短 15 至 60 分钟。

Chipmind 发布 RTL Canvas,称其为芯片设计工程师与 AI 智能体之间的首个双向契约界面,工程师可在 RTL 图上直接绘制架构意图,智能体生成的改动以可视化差异回显。
芯华章转载文章提出 IC Agent 的“五层地权图”,从设计意图、工程资产、工具引擎、流程闭环到 signoff 信任层划分工程控制点。文章认为护城河不在模型参数,而在谁能把 triage、RCA、repair、rerun 与证据链接入真实项目流程,并留下可复查、可复用、可签字的结果。
ChipNexus 发布 NEX v5.48,将 NEX 从交互式工程助手扩展为可嵌入自动化流程的平台。新版本扩展无头执行能力,支持基于策略的审批控制、结构化 JSON 输出和工作区安全自动执行,并新增带实时日志流式输出的 simulate 工具。
推荐理由:NEX v5.48 把交互式工程助手扩展为可嵌入 CI 的无头执行平台,并新增仿真与覆盖率分析能力。
Sigasi Visual HDL 2026.2 发布,新增 Modular Projects 项目格式、Sigasi MCP 服务器和重写的 AI-ready CLI,并改进状态机条件可视化与依赖分析。
推荐理由:Sigasi 2026.2 把模块化项目、MCP 服务器与重写 CLI 一并落地,可用于比较 AI 辅助 HDL 开发的接入方式。