概伦电子发布PrimAI战略,以EDA+IP双核底座推进国产半导体生态
概伦电子在10月28日上海技术研讨会上正式发布PrimAI三层战略,涵盖AI in EDA工具层、Agentic EDA流程层与产业生态层。公司依托并购锐成芯微、纳能微形成EDA+IP双核布局,拥有1000+经硅验证物理IP,覆盖0.18μm-3nm。
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概伦电子在10月28日上海技术研讨会上正式发布PrimAI三层战略,涵盖AI in EDA工具层、Agentic EDA流程层与产业生态层。公司依托并购锐成芯微、纳能微形成EDA+IP双核布局,拥有1000+经硅验证物理IP,覆盖0.18μm-3nm。
APPlace 是一个布线感知的模拟布局框架,在全局布局阶段同时优化器件位置与接入点(AP)选择,随后通过合法化阶段保留全局布局建立的结构。作者指出,现有解析布局方法在基于中心的线长代理下只优化器件坐标,把接入点选择留给布线;但模拟电路的布线引脚是一段可延伸的端子金属而非固定点,最佳接入点取决于相连器件的摆放位置,仅优化坐标会针对布线器不会使用的连接点。在四个真实模拟基准上,APPlace 在布局面积相当的情况下取得优于代表性基线的整体后布局性能;消融实验显示,去掉接入点协同优化会使 OTA 基准的 CMRR 最多下降 13 dB,比较器延迟增加 23%。
推荐理由:论文指出模拟布线引脚是可延伸金属而非固定点,把接入点选择并入全局布局协同优化,并给出消融影响。
ChipNexus 宣布 NEX Analog Agent 可用,为其多智能体平台 NEX 增加模拟设计能力,直接对接 Cadence Virtuoso、Spectre 仿真和 Siemens Calibre 物理验证,沿用客户已安装的 EDA 许可与 PDK。
推荐理由:原文列出模拟智能体在 Virtuoso、Spectre、Calibre 上的具体任务与阶段报告方式,可用于判断现有模拟流程的接入条件。
华大九天在HUG 2026发布AI平台.aix及Custom.aix、FPD.aix、Digital.aix、Manufacture.aix等EDA智能体,并称以安全沙箱和签核计算引擎构成“Design by AI,验证靠签核”方案。
推荐理由:华大九天公布.aix各领域智能体的迭代次数、效率与指标变化,可对照其自述的验证与签核环节。
ChipAgents 宣布把其智能体 AI 平台扩展至数字与模拟芯片设计,由 IC-star 芯片神经引擎驱动,整合设计知识本体、推理核心、多物理场模型和模型路由四项能力。
NVIDIA 宣布 cuDSS 正式发布,这是 CUDA-X 库,把工程与科学仿真中的大规模稀疏系统求解迁移到 GPU 上。
推荐理由:cuDSS 把稀疏求解放到 GPU 上,原文列出应用材料、Cadence、Synopsys 等工具接入后的加速倍数,可用于比较仿真流程的 GPU 改造条件。
ChipNexus 发布 NEX v5.81,新增通过 nex --agent=analog 启用的模拟设计模式,由模拟管理器把项目搭建、原理图、版图、仿真、物理验证和报告分派给 Virtuoso 子智能体。
推荐理由:原文列出模拟设计模式覆盖的 Virtuoso、Spectre、Calibre 环节与验收标准,可用于判断智能体接入模拟流程的边界。

Siemens Calibre 博客介绍用 Insight Analyzer 做结构签核,从 VDD、GND 等已知电压源沿电路图传播,标出在给定使能/关断配置下缺少直流路径的网络。

Siemens EDA 的 Insight Analyzer 可在 Cadence Virtuoso 的晶体管级原理图环境中执行状态与连接感知的内存争用分析,无需等待仿真向量或芯片级验证。

随着半导体进入 sub-5 nm 节点,曲线型掩模特征使传统将碎片化位点与 EPE 锚点刚性耦合的 OPC 方法失效,团队被迫在掩模数据膨胀与 EPE 控制之间取舍。

CHIPS Alliance 开发者聚焦介绍 Mehdi Saligane 的研究:将 AI 辅助设计、开源 EDA、模拟与混合信号自动化、面向 AI 的软硬件协同设计及可信硬件结合,目标是让定制芯片更自动化、可复现、更易获取。

芯和半导体在DAC 2026现场联合联想集团发布双方EDA Agent战略合作的最新研发成果,打通PCB研发从设计到仿真验证的全流程AI设计闭环。设计环节的AI建库、AI自动布局、AI Checklist三个模块与仿真环节的DDR及高速信号仿真、CCT AI通道检查、高速链路AI优化模块首尾衔接。

Siemens EDA 在 Calibre DESIGNrev 中集成 Calibre RealTime 对称性检查,将对称性验证嵌入版图环境,在版图创建阶段即时发现违例。该功能支持 X/Y 轴反射、90 度与 180 度旋转检查,可自动生成规则文件、智能识别对称轴,并支持对称性与 DRC 单次联合检查。相比传统手动测量、自定义规则和寄生提取等签核阶段检查方式,其反馈以秒计,有助于缩短调试周期。

ChipAgents 技术博客阐述用智能体 AI 快速生成高保真行为模型的六步流程:定义范围、生成参考数据、产出模型、对照黄金仿真验证、迭代精修、部署到仿真环境。
研究提出一种毫米波 CMOS 功率放大器全自动设计方法,先用先验知识引导的分解把整个电路拆成多个可优化子问题,再借助机器学习辅助优化(MLAO)依次迭代求解。其中多分支 MLAO(MB-MLAO)算法用于片上变压器,以实现宽带匹配和高保真阻抗合成。对覆盖 17–41 GHz 的五个功放设计案例,后版图仿真结果显示该方法在保持较高 PPA 的同时明显加快设计流程。原文仅提供摘要,未给出具体工艺节点、对比基线与量化加速数据。
推荐理由:论文给出毫米波 CMOS 功放的分解式自动化流程,可用于比较机器学习辅助优化与传统固定拓扑设计的差异。
研究提出一套针对低温 CMOS 集成电路设计的商用 PDK 校准方法,基于基线 PDK 采用的 PSP 紧凑模型,通过几何感知的参数调节流程,用低温 DC 测量校准多种器件几何下的低温 DC I–V 特性,并保持与标准 EDA 工具链兼容。作者据此校准商用 28 nm 体 CMOS PDK 中的一组调谐点器件,构建出原型低温 PDK,并在 1.58 K 下用调谐点器件和未参与调谐的交叉点器件评估预测精度。
推荐理由:论文给出面向 1 K 附近低温 CMOS 的商用 PDK 校准流程,并报告跨器件几何的漏极电流误差下降幅度。
研究针对MMIC传统PDK缺乏宽温、宽频段稳健电容模型的问题,提出带接地电感的π型等效电路,S参数拟合误差低于2%,并解释了器件的热谐振漂移。在此基础上构建物理引导核心与神经网络补偿相结合的混合可扩展模型,参数拟合R²高于0.999,最终模型在整个温度与几何空间内对实测数据的S参数预测R²大于0.98。作者称该工作为恶劣工况下的稳健电路设计提供了高精度可扩展MIM电容模型,其混合方法可推广到其他无源器件。
Aniah 发布白皮书,阐述模拟与混合信号验证中 AI 不能只依赖原始网表,因为网表只描述连接关系,不包含设计意图、电源域、工作模式和系统约束。其方法基于确定性语义重建、根因聚类和 System Conditional Analysis(SysCon),将原始电路数据转化为经过验证、具备因果依据的模型。
IC Manage 宣布对面向 Cadence Virtuoso 定制 IC 设计的 GDP-AI 设计及 IP 管理系统进行重大增强,覆盖高级暂存、快速定制、AI 驱动工作流自动化和图形化设计差异比对。
研究提出 TopoSizing 端到端框架,直接从原始网表理解模拟与混合信号电路,并把理解结果转化为优化收益。方法先用图算法把电路组织为器件、模块、级的分层表示,再由 LLM 智能体执行假设、验证、修正的迭代循环并做一致性检查,生成显式标注;验证后的洞见通过 LLM 引导的初始采样和停滞触发的信赖域更新接入贝叶斯优化。在 55nm CMOS 工艺的 OTA、FC-OTA、StrongArm 锁存比较器和 LDO 四类真实电路上。
推荐理由:该框架把大模型智能体与贝叶斯优化结合,用于从原始网表理解模拟电路并完成尺寸设计,摘要给出四类电路上的效率与调用次数对比。
Qucs-S 26.1.0 发布,新增射频电路综合工具,旧滤波器设计工具或于下一版本弃用,同时集成多级接收机计算工具 RxCalc。器件属性对话框支持从库中选择 BJT、JFET、MOSFET 和二极管,并新增 SPDT 开关与继电器、系统命令组件及快捷键管理器。此外修复了多 Qucs 方程块的 SPICE 网表生成、Xyce 环境变量展开和 SPICE AM 源等问题。

Ainekko 宣布推出 AI Foundry,基于 Esperanto Technologies 的 RISC-V Minion 核心构建面向社区的开源 AI 硬件与软件平台,相关项目以 Apache 2.0 许可发布。