Siemens EDA 阐述智能体 EDA 的物理验证基础
Siemens EDA 在系列文章第三篇中提出,可信的智能体 EDA 工作流应在每一步由确定性的物理 EDA 引擎确认智能体输出,而非只在流程结束时校验。
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Siemens EDA 在系列文章第三篇中提出,可信的智能体 EDA 工作流应在每一步由确定性的物理 EDA 引擎确认智能体输出,而非只在流程结束时校验。
Siemens EDA 宣布把 Tessent In-System Test 加入与 Movellus Aeonic Insight 掉压检测器、Tessent Embedded Analytics 联合的演示,在 Veloce proFPGA 平台上运行。
Siemens 将在 11 月 17 日至 18 日举行的 DVCon Europe 2026 上赞助或参与多场教程与技术演讲,覆盖 Agentic AI 加速验证收敛、形式验证、HLS 和软硬件协同验证等主题。
Siemens EDA 首席科学家 Harry Foster 将于 11 月 10 日举办网络研讨会,解读 2026 功能验证研究。研究显示,IC/ASIC 项目首次流片成功率已降至仅 5%,约四分之三的 IC/ASIC 与 FPGA 项目未能按原计划推进。
ChipNexus 宣布 NEX Analog Agent 可用,为其多智能体平台 NEX 增加模拟设计能力,直接对接 Cadence Virtuoso、Spectre 仿真和 Siemens Calibre 物理验证,沿用客户已安装的 EDA 许可与 PDK。
推荐理由:原文列出模拟智能体在 Virtuoso、Spectre、Calibre 上的具体任务与阶段报告方式,可用于判断现有模拟流程的接入条件。
Siemens 发布 Innovator3D IC 2610 更新,已在 Support Center 提供,取代此前 2604 版本。
Accellera 批准功能安全语言标准 FSL LRM 1.0 发布,该标准提供数据模型驱动的语言,用于编写和交换 FMEDA 数据,包括失效模式、安全机制和安全指标。Agnisys、Intel、Siemens EDA 和 Synopsys 在引述中表示支持,并称该标准有助于弥合 ISO 26262 与 IEC 61508 要求同数据采集共享方式之间的差距,提升半导体供应链的互操作性与可追溯性。

NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布 cuDSS 正式可用,用于加速结构应力、流体、电磁场和半导体器件行为等仿真计算。imec 与英飞凌用 Synopsys 软件配合 NVIDIA 加速计算,S-Litho 在 imec 模型上基准测试最高 40 倍加速,英飞凌用 Sentaurus Device 配合 CUDA 库在下一代功率器件三维击穿仿真上实现 12 倍加速。
NVIDIA 宣布 cuDSS 正式发布,这是 CUDA-X 库,把工程与科学仿真中的大规模稀疏系统求解迁移到 GPU 上。
推荐理由:cuDSS 把稀疏求解放到 GPU 上,原文列出应用材料、Cadence、Synopsys 等工具接入后的加速倍数,可用于比较仿真流程的 GPU 改造条件。
Siemens Digital Industries Software 与 NVIDIA 将 GPU 加速计算光刻库 cuLitho 集成进 Siemens Calibre,在 OPC 等光刻优化负载上实现最高 12 倍加速。
推荐理由:原文给出 Calibre 与 cuLitho 集成在光刻优化负载上的加速倍数与仿真区间,可用于判断 GPU 加速在 OPC、ILT 流程中的接入位置。

Siemens Calibre 博客介绍用 Insight Analyzer 做结构签核,从 VDD、GND 等已知电压源沿电路图传播,标出在给定使能/关断配置下缺少直流路径的网络。

西门子将在 ITC 2026 展台演示其 In-System Test 验证方法,把 Tessent 实现与 Questa One、Veloce CS 验证技术连成可扩展的分阶段流程。

Siemens Verification Horizons 博客解析 UALink over UCIe 3.0 如何为 Chiplet 加速器系统提供互联架构。

Siemens Calibre xACT 支持 CFET 建模,并覆盖正面与背面金属层、界面、硅通孔及复杂布线图形的提取,用于分析 CFET 与埋入式电源轨结构中的寄生电阻和电容。

芯片设计正从工程师使用AI工具,走向AI系统参与设计下一代AI硬件。Cadence、Synopsys、Siemens EDA等厂商的AI增强工具已用于布局布线、验证等环节,新兴智能体可操作多种EDA工具并迭代优化。OpenAI称Jalapeño项目中AI参与实现、设计空间探索与验证,九个月完成设计到流片,BF16乘法器等模块PPA较人工基线提升56%、21%、10%。

随着芯片从单片SoC转向Chiplet架构,PCIe 8.0流量可通过UCIe 3.0在封装内裸片间传输,同时保留PCIe协议模型与软件生态。Siemens Avery PCIe VIP与Avery UCIe VIP提供跨层验证框架,覆盖电源管理、复位、重训练、恢复、降级链路与链路错误处理,并含合规测试套件验证事务顺序、载荷完整性与信用恢复。
DAC 2027 公布执行委员会名单,得州大学奥斯汀分校教授、DeepWeave 联合创始人兼 CTO David Z. Pan 出任大会主席,Cadence 软件工程组总监 Natarajan Viswanathan 任副主席。

Siemens EDA 的 Questa One Verification IQ Compliance Advisor 用于功能安全合规中的 FMEDA 创建与维护,提供贯穿功能安全生命周期的端到端追溯,可从 Jama、Polarion、DOORS 的需求直接关联到 FMEDA 记录。该工具支持从 Excel 和 CSV 导入 FMEDA 数据,并内置版本管理,以减少手工录入与迁移风险。

Siemens EDA 推出 Questa One VeriThreader,用于建立覆盖系统架构到硅片的数字验证线索。其核心是 Verification Capture Point(VCP),将参数化需求与模型、测试、配置和结果等验证证据关联,使验证活动可追溯、可查询。该工具支持跨领域工作流归一化连接,并提供基于角色的访问控制。
Siemens EDA 与 Wilson Research Group 发布 2026 功能验证研究结果,IC/ASIC 受访者中报告首次流片成功的比例从 2024 年的 14.4% 降至 2026 年的 5%。研究以四份专题白皮书、一份方法论参考论文和一份功能验证数据图集发布,作者 Harry Foster 认为复杂度本身已发生变化,验证对象更多是含嵌入式软件、安全与保障要求的处理器密集、加速类系统,失效面扩展到固件、安全、功耗、时钟、时序等系统级问题。

Siemens EDA 的 Insight Analyzer 可在 Cadence Virtuoso 的晶体管级原理图环境中执行状态与连接感知的内存争用分析,无需等待仿真向量或芯片级验证。

西门子 EDA Calibre 半导体研发幕僚长 Jim Shiely 提出,晶圆厂中的 AI 主要充当编排层,协调基于物理的仿真工具、数据分析流程、工艺控制系统与工程工作流,而非取代 Calibre 等确定性工具。他以仿真界定可行搜索空间、量测以实测约束该空间、AI 决定干预优先级的三角框架描述现代晶圆厂运行模式,并指出迭代加速后瓶颈从执行转向对结果的解读与信任。
Siemens EDA IC 验证解决方案产品管理总监 Moses Satyasekaran 将于 9 月 8 日在 DVCon Taiwan 发表主题演讲,探讨智能体 AI 对设计与验证的影响。

西门子 EDA 阐述 AI 在 IC 签核中的定位:核心签核计算仍由确定性算法完成以保证结果可复现,AI 则用于外围任务。AI 已在三方面提升效率:验证作业的资源优化与实时监控、错误分组与优先级排序、跨团队错误分派协作。文中举例称一家领先 GPU 厂商借助 AI 驱动的可视化分析将验证时间缩短 50%,把数周工作压缩到数天。

随着半导体进入 sub-5 nm 节点,曲线型掩模特征使传统将碎片化位点与 EPE 锚点刚性耦合的 OPC 方法失效,团队被迫在掩模数据膨胀与 EPE 控制之间取舍。
Siemens EDA 设计验证技术高级副总裁兼总经理 Abhi Kolpekwar 将在 DVCon India 2026 的 Vision Talk 中探讨验证问题的变化,题为“The Future of Verification—One Path to Silicon Confidence”。

Siemens 在 Calibre 官方博客介绍 Calibre Vision AI 的 DRC 调试协作工作流,包括 Signal 状态跟踪、全局检查与单元过滤以及工作区保存导出。
EE Times 播客邀请 Siemens EDA 首席 AI 战略官 Amit Gupta 与 NVIDIA 工业与计算工程副总裁 Tim Costa,讨论双方合作中的领域限定自验证 AI 智能体,即不只执行任务,还用基于物理的 EDA 软件验证自身输出。

Siemens 在 Calibre 官方博客介绍 Calibre Vision AI,用于先进节点 DRC 调试,把数十亿条违例压缩为数百个可处理的 Signal。

OSVVM 自 2023.01 版本起支持协同仿真,可将 C/C++ 代码编译为宿主机程序并与逻辑仿真通过 API 交互。文章介绍用 GDB 调试这类协同仿真代码:GHDL 直接调试其生成的可执行文件并加载 VUser.so 符号,NVC 则调试 nvc 可执行文件并从批处理日志复制命令行参数。建立 GDB 连接后可接入 Eclipse 等 IDE,实现软件与逻辑在同一验证环境中的双重调试。

Siemens EDA 在 Calibre DESIGNrev 中集成 Calibre RealTime 对称性检查,将对称性验证嵌入版图环境,在版图创建阶段即时发现违例。该功能支持 X/Y 轴反射、90 度与 180 度旋转检查,可自动生成规则文件、智能识别对称轴,并支持对称性与 DRC 单次联合检查。相比传统手动测量、自定义规则和寄生提取等签核阶段检查方式,其反馈以秒计,有助于缩短调试周期。

Siemens EDA 的 Niranjan Sitapure 与 Jeff Dyck、Ryan Silk 对谈,讲述 Fuse EDA AI 系统背后的故事与设计思路。该系统针对设计师大量时间花在工具配置、学习和调试上的问题,可自动配置复杂工具设置、诊断并修复失败的仿真,把原本耗时数小时的任务缩短到数秒。它深度集成于现有工具、环境和界面,并通过开放方式扩展到用户自有数据、工具和应用。
Arm 介绍其 AGI CPU 如何支撑大规模智能体 AI 工作负载:该 CPU 以每核更高的内存与 I/O 带宽、更低 TDP 和更高机架密度,作为 AI 基础设施的编排引擎。

西门子宣布已签署收购 Defacto Technologies 的协议,将其 SoC 集成自动化软件纳入 IC 设计 EDA 产品组合。
推荐理由:西门子宣布收购 Defacto Technologies,其 SoC Compiler 的 IP 集成与复用能力可补入现有数字设计流程。

Siemens EDA 宣布收购总部位于圣迭戈的 EDA 初创公司 Precision Innovations,以 AI 驱动的早期设计探索能力补充其数字设计与实现流程。
Si2 AI/ML Schema/Ontology 工作组公开发布其 AI for EDA Ontology,以 Apache 2.0 许可在 GitHub 开源,目标是提供示例本体与用例,支持 EDA 智能体系统实验。

NVIDIA 在 GTC Taipei 展示 NemoClaw,一个用于构建专用长时运行智能体的开放蓝图,含可选编排框架(如 OpenClaw、Hermes)、模型路由和 NeMo 库,核心开源运行时 OpenShell 按策略管控智能体对文件、网络和工具的访问。

Siemens EDA 介绍 Calibre 3D IC 解决方案,由 Calibre 3DStack、3DStack Advanced、3DThermal、3DStress 和 3DPERC 组成,覆盖 3D IC 物理验证、热分析与应力分析。

西门子 EDA 推出 Fuse EDA AI System 与 Fuse EDA AI Agent,称其通过上下文感知的自然语言界面编排从概念到制造签核的多工具流程。
Accellera 发布《Standard for IP Abstraction for Clock and Reset Domain Crossing Integration》LRM 1.0,多家厂商发表声明祝贺。
推荐理由:多家 EDA 与芯片厂商就 CDC/RDC 标准 1.0 表态,可看出该标准在 IP 抽象与跨工具验证上的协作范围。